Deep Learning
原点
ニューラルネットワークの一種である “概念を生成する知能ネットワークシステム(INS)の提案”を発表． 発想は，後にGeoffrey Hinton教授らが発表した カプセルネットワーク(Capsule Network／CapsNet)[1][2]に近いモデル． [1]G. E. Hinton, A. Krizhevsky & S. D. Wang, Transforming Auto-encoders [2]S. Sabour, N. Frosst, G. E. Hinton, Dynamic Routing Between Capsules Sara Sabour, Nicholas Frosst, Geoffrey E Hinton
進展
“概念獲得システムの構成法”を発表． 知能ネットワークシステム(INS)に進化的最適化手法（DS-GA）を 組み合わせることで，仮想シミュレーション世界の人工生命が 「餓え／渇き／不快」という概念に相当するニューロンを獲得． 多層化（深層化）したニューラルネットワークの可能性を確信．