

Deep Learning

2003年 5月
原点
ニューラルネットワークの一種である “概念を生成する知能ネットワークシステム(INS)の提案”を発表. 発想は,後にGeoffrey Hinton教授らが発表した カプセルネットワーク(Capsule Network/CapsNet)[1][2]に近いモデル. [1]G. E. Hinton, A. Krizhevsky & S. D. Wang, Transforming Auto-encoders [2]S. Sabour, N. Frosst, G. E. Hinton, Dynamic Routing Between Capsules Sara Sabour, Nicholas Frosst, Geoffrey E Hinton
2006年 1月
中断
就職先の組織変更に伴い,AIの研究から離れる・・・.
2010年 4月
再開
佐賀大学に着任し,人工知能/人工生命の研究に復帰. “自由結合ネットワークと創発的学習手法”など, 進化的手法とニューラルネットワークの組み合わせを模索.
2017年 1月
発展
ディープラーニングのツール(TensorFlowなど)の発展に伴い, 研究課題を応用研究にシフト. 牛の妊娠鑑定や認知症徘徊者検知など,役に立つAIに向け活動中.